Elprisprognos

Se prognoser för elpriser i alla svenska elområden. Prognosen baseras på historiska mönster, trender och marknadsindikatorer.

OBS: Detta är en statistisk prognos, inte garanterade priser. Faktiska priser kan avvika. Använd prognosen som vägledning för planering, inte som underlag för ekonomiska beslut.

Elprisprognos idag - Alla områden

Modell: v1.0 | Genererad: 2026-03-06 07:09:04

SE1 - Luleå

Norra Sverige

Medelpris:43.9 öre/kWh
Lägst:29.2 öre (kl 23:00)
Högst:56.0 öre (kl 07:00)
Osäkerhet (snitt):±19.0 öre

SE2 - Sundsvall

Norra Mellansverige

Medelpris:42.2 öre/kWh
Lägst:30.1 öre (kl 23:00)
Högst:55.0 öre (kl 07:00)
Osäkerhet (snitt):±22.3 öre

SE3 - Stockholm

Södra Mellansverige

Medelpris:77.5 öre/kWh
Lägst:57.9 öre (kl 23:00)
Högst:104.8 öre (kl 07:00)
Osäkerhet (snitt):±77.5 öre

SE4 - Malmö

Södra Sverige

Medelpris:101.8 öre/kWh
Lägst:66.0 öre (kl 12:00)
Högst:146.9 öre (kl 17:00)
Osäkerhet (snitt):±110.3 öre

Modellens träffsäkerhet

Prognosmodellens träffsäkerhet

Baserat på 1 057 prognoser under de senaste 30 dagarna.

83.0%
Medelavvikelse (MAE)
Förbättras
93%
Konfidensintervall-täckning
Utmärkt (mål: 95%)
1 057
Verifierade prognoser
Senaste 30 dagarna

Träffsäkerhet per område

OmrådePrognoserMAE %RMSE %CI-täckningKvalitet
SE1265122.7%262.7%90%Förbättras
SE2264108.4%171.5%92%Förbättras
SE326452.6%85.5%97%Förbättras
SE426448.1%86.9%96%Förbättras

Om mätvärdena

  • MAE (Mean Absolute Error): Genomsnittlig procentuell avvikelse mellan prognos och faktiskt pris. Lägre är bättre.
  • RMSE (Root Mean Square Error): Viktad avvikelse som straffar stora fel extra. Lägre är bättre.
  • CI-täckning: Hur ofta faktiskt pris hamnar inom 95% konfidensintervallet. Mål: ≥ 90%.

Hur fungerar elprisprognosen?

Vår elprisprognos använder en ensemblemodell som kombinerar tre olika metoder för att ge en så tillförlitlig prognos som möjligt:

1. Mönsterigenkänning (40%)

Modellen hittar historiskt liknande dagar baserat på veckodag, årstid och den senaste tidens prisnivå. Genom att titta på hur priserna utvecklades dessa dagar kan vi uppskatta morgondagens priser.

2. Statistisk baslinjeanalys (40%)

För varje timme analyseras historiska priser för samma timme, samma veckodag och samma månad. Detta ger ett "normalpris" som justeras med den senaste veckans trend.

3. Trendanalys (20%)

En linjär regression på de senaste 7 dagarnas priser extrapoleras framåt, men dämpas mot det historiska medelvärdet för att undvika orealistiska prognoser.

Konfidensintervall

Varje prognos åtföljs av ett 95% konfidensintervall. Detta intervall baseras på historisk volatilitet och vidgas för prognoser längre fram i tiden. Målet är att faktiskt pris ska hamna inom intervallet minst 90% av gångerna.

Begränsningar

Prognosen kan inte förutse:

  • Oväntade produktionsstörningar (kärnkraftstopp, etc.)
  • Extrema väderfenomen
  • Politiska beslut eller marknadsmanipulation
  • Större förändringar i import/export

Vanliga frågor om elprisprognos

Hur fungerar elprisprognosen?

Vår prognos bygger på en ensemble av tre metoder: mönsterigenkänning (liknande historiska dagar), statistisk baslinjeanalys (timme/veckodag/månads-mönster) och trendanalys (de senaste 7 dagarnas utveckling). Dessa kombineras för att ge en balanserad prognos.

Hur säker är prognosen?

Vi visar ett 95% konfidensintervall som anger det troliga prisintervallet. Vårt mål är att faktiskt pris ska hamna inom intervallet minst 90% av gångerna. Modellens träffsäkerhet visas i accuracy-statistiken ovan.

När uppdateras prognosen?

Prognosen för morgondagen genereras varje dag kl 13:30 UTC (14:30/15:30 svensk tid) efter att Nord Pool publicerat dagspriserna. Prognosen baseras på de senaste tillgängliga data.

Varför stämmer inte prognosen alltid?

Elpriser påverkas av många faktorer: väder (vind, sol, temperatur), produktionsstörningar, import/export och oväntade händelser. Prognosen kan inte förutse oväntade händelser men ger en god uppskattning baserad på historiska mönster.